Search
【2021 AIA 台灣人工智慧年會 X 玉山銀行】
從大數據分析到AI應用深耕逾15年，「科技」與「人才」是玉山長期重視的價值，不僅於2018年首先設置科技長一職，更於2019年首創 AI 發展應用為主軸的智能金融處，擁有豐富且大量的金融及顧客相關數據，在疫情影響下，玉山不但沒有縮減科技人才的招募，更是將 AI 專責團隊擴張至百人以上，以加速數位轉型的步伐。
期望玉山對於培育優秀人工智慧、資訊領域人才的用心與決心，能誠摯邀請您一同逐夢而行，用 AI 來引領玉山數位金融的發展。
誠摯邀請你共同發揮AI技術開發的無限可能
⭐機器學習平台工程師 / ⭐機器學習工程師 熱烈招募中!!
探索更多FinTech職涯發展👉
https://hr.esunfhc.com/StaffAcquisition/hireexam/EliteDetail/39#page-4
#玉山銀行 #玉山金控科技長：張智星
#專題演講：AI 專案在金融場景的美麗與哀愁
#2021台灣人工智慧年會暨AI技術應用論壇
#台灣人工智慧學校
#TaiwanAIAcademy
【十大新興熱門職務有哪些⁉🤔】
#數位浪潮 和 #產業轉型 會讓某些工作消失，也會讓某些職務變得熱門‼104玩數據觀察近五年工作機會數增幅較大、且符合當前浪潮的2021年十大新興熱門職務，包括：✅數位轉型專家、✅客戶成功經理、✅資料科學家、✅DevOps工程師、✅線上互動教師、✅資安工程師、✅全端工程師、✅生理訊號工程師、✅沉浸式體驗工程師、✅商務拓展經理‼需求升高主因數位化浪潮，近兩年 #covid19 疫情升高也具推波助瀾之效‼
#人力銀行
#新興職務
#數位轉型
📌加入Juiker，即時掌握央廣新聞📌
https://jkgo.in/gt/j/bGiJAm
📌歡迎加入央廣Rti官方ＴＧ帳號，每日新聞不漏接📌
https://t.me/RadioTaiwan
📌Google新聞也可追蹤央廣Rti📌
https://reurl.cc/LdGL5L
時代講堂：【數位趨勢培育講堂】
✅ 時間：9/9（四）20：00 - 21：30
✅ 講師：Google Taiwan 人資長 呂亞樵
在疫情爆發、數位轉型的當下，我們該如何看待產業趨勢？發覺自身優勢與不同世代、背景的人工作呢？據美國勞工統計局，截至 2020 年，估計將有 140 萬的與軟體工程相關的職缺，但每年卻只有 40 萬名畢業生來填補這些職位，此數據讓我們看見未來軟體工程師人才嚴重短缺。
這場講座我們將帶領你看見：
1. 疫情下科技產業未來的趨勢走向，了解數位轉型下的新型工作模式
2. 無論是否有軟體工程背景，應該如何提升自己的優勢，面對未來的數位市場
3. 未來人才所具備的能力，如何審視自己的既有裝備以及提升自己的軟硬實力
LeetCode是所有軟體工程師找實習找工作都必用的平台，雖然大部分功能都是免費的，但天下沒有白吃的午餐，讓人好奇付費版 LeetCode Premium 到底有沒有用？今天讓使用過 LeetCode Premium 準備並通過 Google軟體工程師面試的我來分享一下我的使用感想！
影片中會告訴你如何免費拿到各種付費功能～
然後還有我到底刷了幾題通過了Google面試哈哈！
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 LeetCode Premium功能簡介 1:25
💙 我覺得好用的付費版功能 1:50
💙 我覺得沒用的付費版功能 4:00
💙 如何免費得到類似的付費功能 1:50 3:00
💙 結論：LeetCode Premium 到底值不值得？5:58
💙 誰適合買 LeetCode Premium？6:38
💙 我刷了多少題通過 Google 面試 7:57
📢 📣 📢 本頻道影片內容有輸出成 podcast 📢 📣 📢
可以在各大podcast平台搜尋「Untyped 對啊我是工程師」
請大家多多支持呀！！🙏🏻💁🏻♀️
#LeetCodePremium值得嗎 #力扣刷題進階功能免費用
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷！
【愛屋及烏】
YouTube 👉 https://www.youtube.com/c/Untyped對啊我是工程師
Podcast 👉 https://open.spotify.com/show/3L5GRMXmq1MRsliQt43oi2?si=3zgvfHlETeuGfp9rIvwTdw
Facebook 臉書粉專 👉 https://www.facebook.com/untyped/
Instagram 👉 https://www.instagram.com/untypedcoding/
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上！把面試當作刷題的我，把面試經驗技巧，努力濃縮再濃縮，還是有15分鐘的精華，只要五步驟，面試照著做，保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30
🙌🏻 面試好書推薦 🙌🏻
👍🏻 準備軟體工程師面試必備書
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力 https://shp.ee/y7rbjqk
https://www.books.com.tw/products/0010881287
👍🏻 當畫家遇上演算法 看圖學演算法
Grokking Algorithms 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
https://shp.ee/k3jtmvg
👍🏻 置入生活中的演算法
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
https://shp.ee/rvvh89e
https://www.books.com.tw/products/0010761815
👍🏻 Logitech 羅技 MX Keys 無線鍵盤 https://shp.ee/ptt9wtm
👍🏻 Logitech 羅技 MX Master 3 無線藍牙滑鼠 https://shp.ee/pu9qtcc
👍🏻 Backbone 人體工學椅 https://shp.ee/fgi35c9
👍🏻 Tresanti 電動升降桌 https://shp.ee/9wmht7r
👍🏻 logitech 羅技 StreamCam https://shp.ee/fbvgbvc
👍🏻 RODE Lavalier GO 領夾式 小型麥克風 https://shp.ee/nx6w9vc
📢 📣 📢 本頻道影片內容有輸出成 podcast 📢 📣 📢
可以在各大podcast平台搜尋「Untyped 對啊我是工程師」
請大家多多支持呀！！🙏🏻💁🏻♀️
#面試SOP #工程師求職 #面試流程大剖析
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷！
【愛屋及烏】
YouTube 👉 https://www.youtube.com/c/Untyped對啊我是工程師
Podcast 👉 https://open.spotify.com/show/3L5GRMXmq1MRsliQt43oi2?si=3zgvfHlETeuGfp9rIvwTdw
Facebook 臉書粉專 👉 https://www.facebook.com/untyped/
Instagram 👉 https://www.instagram.com/untypedcoding/
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
【Disclaimer 聲明】
Some links are affiliated.
上面有些連結是回饋連結，如果你透過這些連結購買商品，我可以得到一些小獎勵，但不會影響到你購買的價格，甚至會是更低的價格！謝謝你的支持💕
✨本集來賓：
從美國辭掉apple工程師的Ian和精算師的Eric，成為YouTuber TheDoDoMen 的過程
YouTube Channel: https://www.youtube.com/c/TheDoDoMen
IG: https://www.instagram.com/thedodomen
- 為什麼面對夢想只能裹足不前，評估狀況、想好計劃、下定決心 | Stop planning your dream, Just do it
- 把每一天當成最後一天來活，那要做什麼才有意義 | Live everyday like your last
- 危機就是轉機！雖然因為covid-19不能環遊世界，但轉職做 YouTuber又何嘗不是挑戰 | Crisis is opportunity
- 機會是留給準備好的人！因為舊金山封城而拍的影片開始被看到 | is it Luck or perserverance?
我們每集都會辦抽書活動，記得 follow 我們 🤩
IG: https://www.instagram.com/leftsideescalator.jacky/
FB: https://www.facebook.com/LeftSideEscalator.Jacky/
***
(00:01:12) Jacky與Eric、Ian的相識過程 | How we met
(00:03:24) 神回覆的三個字形容自己 | 3 words to describe each other
(00:07:53) 小時候到美國的文化衝擊 | Cultural shock moving to the US
(00:11:50) 回台灣的逆向文化衝突居然是等垃圾車 | Reverse culture shock moving back to Taiwan
(00:14:58) 融合台灣和美國的文化 | Fusion of Taiwanese and American culture
(00:16:11) 亞洲家長的過度關心 | Asian parenting
(00:17:40) 兩邊的文化對人生有什麼影響 | Impact of being bi-cultural & bi-lingual
(00:21:03) 脫離舒適圈：自信和獨立思考 | Leaving comfort zone, confidence and independent thinking
(00:23:11) 成績不代表一切的證明 | Grades aren't everything
(00:25:58) 自信的無形蝴蝶效應 | The butterfly ball effect on building confidence
(00:27:13) 大學申請實習對課業影響 | Internships in college impact on their lives
(00:30:27) 大學除了課業以外 最大的收穫 | Biggest takeaways from school other than academics
(00:32:03) Eric 和 Ian的相識過程 | How Eric & Ian met
(00:32:50) 聊聊apple工程師和精算師的工作 | Jobs as Apple Engineer and Actuary science
(0037:03) 什麼時候埋下辭職的種子 | When the idea of quitting
(00:38:07) Ian首次公開的人生大事 | Ian's exclusive story
(00:41:30) 以下暴雷「靈魂急轉彎」請注意 | "Soul" the movie / spoiler alert
(00:42:27) 為什麼會想開Youtube頻道 | Why start YouTube channel?
(00:43:25) 剛開始拍Youtube的時候最難的是 | Hardest thing about starting a channel
(00:45:16) 會不會不適應成為Influencer要公開私生活？| Private life
(00:47:34) 還不成名的時候怎麼堅持 | Perseverance before fame
(00:48:38) 舊金山封城是轉折點 | Lockdown turnaround
(00:51:25) 數據放一邊 先做自己想做的 | Data aside, do what you want
(00:52:36) 犧牲很大 但觀看很少的影片 | Huge sacrifice, low reward videos
(00:53:30) 回覆酸民留言來了 | Here's to you haters
(00:56:23) YouTuber最容易被誤會的事 | Biggest misconception from being YouTubers
(00:57:10) 只有先準備好 才有爆紅的機會 | Luck is for those who are prepared
(00:59:45) 一開始有設立停損嗎 | Limit stop?
(01:00:49) YouTuber Role Model
(01:01:33) 影片想傳遞的核心價值 | Core value from videos
(1:02:24) 兩個人意見不同的時候 | When disagreement happens
(1:05:34) 成為YouTuber最大的成長 | Biggest learning from becoming YouTubers
(1:06:55) YouTuber的時間管理 | Time management as YouTubers
(1:09:29) 創造和技術類工作的差異 | Difference between a content creator and technical career
推文一堆搞不清楚狀況的到底有沒有業界經驗，資料工程師幹嘛跟你去考四大碩士刷學歷笑死。 [請益] 轉職資料工程師https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1642258964. ... <看更多>
推文一堆搞不清楚狀況的到底有沒有業界經驗，資料工程師幹嘛跟你去考四大碩士刷學歷笑死。 [請益] 轉職資料工程師https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1642258964. ... <看更多>
轉 職 數據 工程師 在 Re: [心得] 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了- 看板Salary 的推薦與評價
身為資料分析師，來回一下這篇，手機排版傷眼請見諒。
我大學管院學士，工作剛滿10年，都是做跟資料分析有相關的職務。2012年底，我第一份工
作年薪大約在40左右，經過了10年自己有累積加上運氣不錯，去年年薪約在150左右。英文不
好，台商乙方行銷單位資深PM。沒有什麼值得炫耀，只是帶一下背景。
想轉職過來，很大機率失敗，以及這個職務其實也很不好找人，有幾個原因。最大的原因我
覺得是認知問題。
資料分析師的工作要有價值，要經過三步，第一，處理資料與分析資料。第二，分析的結果
如何解讀出insight。第三，這些insight如何對業務執行面產生影響。
第一步需要工具與基本能力，工具就是sql r excel tableau等等，基本能力就是學科知識，
包括資料庫管理 資料結構 數學 統計學 等等。有這一步的能力，就可以按需求抓資料提供
給需求方，或是按規格產報表，基本上就是個資料工具人。現在市面上有海量掛著DA職稱的
大部分都在這一步，其實相當無聊也沒有話語權，大部分又是dirty work，所以陣亡率當然
很高，另外如果CS技能夠硬的就會優先去做資料工程師或資料科學家(畢竟分析師處於data領
域的鄙視鏈的尾端XD)
第二步需要在第一步的基礎上，對不論是產業或是領域的domain knowhow/knowledge有一定
的了解甚至深入的了解。這實在無法速成，需要累積。這個階段就是當完工具人之後，有一
些討論議題的話語權，開始讓人覺得你說的話是有份量的，因為是根據資料分析佐證的，不
是唬爛瞎掰賣老。這一步跟第一步最大的區別是，需求來不是照單全收，而會開始問這個需
求的目的(並且不會被說你做就是了問那麼多幹嘛)，因為有可能需求方要的資料其實不能佐
證他的目的，就需要給建議跟調整
第三步需要在前兩步的基礎上，更全面的了解大環境/市場/前端實務面。因為有可能insigh
t說得頭頭是道，但確無法轉為實際行動，這樣就沒有用。所有的商業行為都是要賺錢的，不
能在實務上幫助賺錢的insight都只是屁。所以了解前端實務，真正能夠幫到他們的分析師才
有價值，這個階段會類似顧問，有實際影響力。最重要的是很強的溝通能力。
看我扯到這大家應該也明白了，那些課程都是在學工具而已，工具去上課或自學不論學的再
好也要先在真正的職場上應用，然後從資料工具人開始當起，大概95%以上就覺得好無聊，薪
水也不高 這個階段的資料分析師也不過領個四萬而已，如果工具都學的沒有很好更不用說了
年輕小朋友也是，不要說待滿一年，連半年都算難得，因為覺得做一做怎麼跟想像的不一樣
，什麼做data是最性感職業，屁，超無聊的，CS強的會先去做工程師，喜歡熱鬧光鮮的會先
去品牌，誰要做資料分析師
這邊先不要砲資方拿香蕉請，請不到不會拿哈密瓜，再請不到不會拿榴槤，又不是旅館請房
務，勞力工作只要願意就能做勒？
問題是沒有真的在一個領域沉澱，怎麼會有第二步跟第三步的能力被養出來？現在看到轉職
做資料分析師做得不錯的，很多是以前就是對階段一的資料工具人提需求的需求方，或品牌
方，或需求前端的人，他們是先了解了產業/市場/領域，只是以前沒有很好的使用資料分析
幫助決策的經驗或能力，現在把工具跟基本學科補起來，前後結合，就會做得不錯。
另外chatgpt目前能幫助階段一
但還不能幫助階段二三
所以處於階段一的分析師會越來越紅海
※ 引述《chinnez》之銘言
: ※ 引述《a78998042a (Benjimin)》之銘言：
: : 如果你對數據分析轉職感興趣
: : 如果你周遭有人想要轉職到這個領域
: : 請把這篇文章給他看，這將幫助他節省2年以上的時間
: : 我在22年秋季開始，開始了免費的數據轉職諮詢服務
: : 期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑
: : 有人曾參加轉職輔導，有人加入線上課程，有人自學超過兩年
: : 但共通的點是，它們仍在成功轉職的路上努力著
: : 錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年
: : 而正確方向僅需要一次的會議
: : 但因個人能力有限，我無法無限期提供諮詢服務
: : 於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片
: : 這部影片跟其他影片不同在於：
: : 1. 它不是一個人的經驗分享，而是 50 個人的集體問題
: : 大家的疑難，很可能也是你的問題
: : 2. 我與我諮詢的對象均處於台灣，而網路上許多的案例有的在美國，有的在歐洲
: : 它們的經驗很寶貴，但我將給你另一個觀點
: : 3. 我諮詢的對象，有尚未畢業的學生，有30多歲想切換領域的主管
: : 背景從社科外語、管理財金到資訊電子，我的目標就是提出讓每個人都有機會成功
: 的
: : 解方
: : 這部影片僅僅 20 分鐘，但只要你看完：
: : 1. 你將省下 2 小時：這是我一場諮詢的平均時數
: : 2. 你將避免 2 年的浪費：這是一次錯誤規劃的成本
: : 3. 你將能大大提高轉職的成功率
: : 這支影片的大綱如下：
: : 1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了
: : 2. 失敗的第一步，我要學會數據分析
: : 3. 聖經就該擺在床頭櫃；你不該學些什麼
: : 4. 天下武功唯快不破；成功的學習途徑
: : 5. 別跟數學系比算法；跟資訊系比程式：面試準備的方式
: : 6. 總結
: : 希望大家能有所收穫
: : 影片鏈結如下：
: : https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
: : 問卷鏈結如下：
: : https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
: 我去年有去參加產業新尖兵的數據分析課程
: 先說心得 我這沒程式底子的人真的學不來 。
: 講師一開始就說了 要我們在三個月學完他學三年的東西 ，這哪有可能 。
: 每天上課8小時 ，一週上5天
: 下課之後根本沒多少時間消化…
: 這三個月有python,sql,power bi要學 ，有哪個門外漢能學得來的 真的要叫他一聲天才
: 我python要抓氣象站資料 ，從某年元旦抓到當天的檔案 寫法教材裡也沒寫 我google爬
: 文爬了好幾天才自己想通 ，存成2進制檔案還要轉換回csv 真的沒那動力去動那腦筋了
: ……
: sql概念是還算簡單 ，可是每天都要瘋狂背指令 也不會比python輕鬆多少
: power bi ，這門專業的精髓 用歷史數據去推算未來
: 人工智慧之前要先搞懂商業智慧 ，商業智慧就是數據分析 人工智慧是數據推測 ，要先
: 分析才能推測 。
: 小弟我資質實在愚鈍 ，前面才3個禮拜就已經開始跟不上進度 到後面就只能放推了 。
: 我從來沒想到上職訓課程可以上到這麼挫折 ……
: ◢▆▅▄▃ 崩╰(〒皿〒)╯潰 ▃▄▅▆◣
----
Sent from BePTT on my iPhone 11
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.240.210.249 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1677612821.A.C4B.html
... <看更多>